ディープインサイト - Embedded Deep Learning Framework -

NEXT GENERATION PLATFORM
FOR EMBEDDED DEEP LEARNING

2019.07.16: 三信電気株式会社とKAIBERの販売代理店契約を締結
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2019.04.17: メディアに開発中のリアルタイム学習エンジンの記事が掲載されました
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2019.04.08: 自律型の組込みAI学習エンジンをIoT/M2M展に参考出展
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2018.11.22: ET/IoT 2018展にてKAIBERの多彩なデモをパートナー各社が実施
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2018.07.13: ディープインサイト、京都マイクロコンピュータとSOLID開発環境で協業
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2018.07.03: ディープインサイト、カシオと協業しコンパクトカメラのモジュールにAI推論機能を搭載
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2018.05.07: 自動倉庫用カメラシステム『CSU-100』に組込みディープラーニング『KAIBER』を搭載
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2018.04.04: ルネサスエレクトロニクスとe-AIプラットフォームセミナー開催のお知らせ
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2017.11.15: ディープインサイト、ET/IoT Technology 2017に出展しアワードを受賞
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2017.11.13: ディープインサイト、インテルで組み込みディープラーニングを20倍高速化
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2017.08.18: 日経エレクトロニクス9月号「Emerging Tech」に弊社のKAIBERが掲載されました
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2017.06.22: ディープインサイト、教育機関向けに組込みAIの人材育成を強力に支援開始
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2017.04.11: ディープインサイト、ルネサスと組み込みディープラーニングで連携。KAIBERを正式販売開始
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2017.02.13: 新世代AIプロセッサで組込みディープラーニングの超リアルタイム処理へ
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2017.02.13: 日経Automotive3月号　特集ソフトバンクの野望」の中で弊社「KAIBER」が紹介されました
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2016.12.19: KAIBERが「日経エレクトロニクス1月号特集：AIチップ創世記」に掲載されました
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2016.10.11: ディープインサイトとデータテクノロジーが販売代理店契約を締結
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2016.10.04: 日経BP社のIT総合情報サイトITproに弊社KAIBER取材記事が掲載されました
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2016.10.03: 国産初のIoTとEdge Computing向けエンベデッドディープラーニングフレームワーク[KAIBER(カイバー)]を発表
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2016.08.26: ホームページを公開しました

エンベデッド　ディープラーニング　フレームワーク
KAIBER(カイバー）

組込みに特化したディープラーニング。素早く・簡単に。
KAIBERは、IoT分野で重要なトレンドになる　「エッジコンピューティング」向けに特化して開発された
エンベデッドディープラーニングフレームワークです。

KAIBER SYSTEM サンプル画面

（開発中イメージ画面）

特徴

小さなモジュールを組込むだけ
学習サーバーと完全分離された推論実行モジュールを、多様なデバイス・アプリに簡単に組込み可能。
業界最小クラス(20K～)のフットプリントを実現しました。

純国産のディープラーニングフレームワーク
使いやすさと柔軟なサポートを実現する為、すべてのコードをゼロから開発。
完全自社開発の為、ビジネスに合わせた商用サポートを提供します。

多様なアーキテクチャに対応可能
フレームワーク全体をJavaで開発し、推論実行モジュールはC言語版も用意。
新しいプラットフォームやデバイスへの移植やカスタマイズに迅速対応できます。

柔軟な課金モデル
標準の推論実行モジュールは、無償配布可能です。
少量のテスト販売から量産品への組込みまで、リスクを抑えながら、幅広いビジネスに挑戦できます。
カスタマイズはお気軽にご相談ください。

入力データ、画像・音声・テキストなど、学習環境、PC（CPU+GPU）、小規模PC数台・GPU数個、大規模PC1000台など・GPU数台～100台、学習されたモデルデータ（重み係数）、学習済みモデルの実行環境、モバイル端末、DSP、FPGA

ディープラーニングとエッジコンピューティングの融合
将来、数百億個ともいわれ、爆発的に広がるIoTデバイス。
そのキーテクノロジーが、ディープラーニングとエッジコンピューティングです。

すべてのIoTデバイスのデータをクラウドに蓄積・処理するのは現実的ではなく、
リアルタイム性を要求するシステムも数多く存在します。
ディープラーニングは、膨大なデータを分析・理解する事に絶大な能力を発揮し、
エッジコンピューティングは、IoTシステムのリアルタイム性を高めます。
そして、この２つのコンセプトの融合には、もっと使いやすく、
もっと柔軟なエンベデッドディープラーニングフレームワークが必要なのです。
そのために「KAIBER」が開発されました。

「KAIBER」は、多様なエッジデバイスやエッジサーバー、そして端末のアプリケーションに
容易に組込み可能で、IoTソリューションの魅力を飛躍的に高めます。

クラウド、ネットワーク（インターネットなど）、数百ミリ秒、従来のクラウドコンピューティング、クラウド、ネットワーク（インターネットなど）、エッジサーバー、数ミリ秒、エッジコンピューティング、データの蓄積や情報処理をするコンピュータをクラウドよりもユーザーに近づけることでリアルタイム性を実現

サーバーとの通信頻度や量、リアルタイム性、検索、WEBサービス、メール、ストレージ、SNS、クラウドコンピューティング、スマートシティ、スマートビルディング、音声・映像認識ゲーム、ITSマシン制御、AR、遠隔監視、エッジコンピューティング、リアルタイム性が高く、サーバーとのやりとりが密なアプリケーションはクラウドよりもエッジコンピューティングに向く