ディープインサイト - Embedded Deep Learning Framework -

NEXT GENERATION PLATFORM
FOR EMBEDDED DEEP LEARNING

2018.07.13: ディープインサイト、京都マイクロコンピュータとSOLID開発環境で協業
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2018.07.03: ディープインサイト、カシオと協業しコンパクトカメラのモジュールにAI推論機能を搭載
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2018.05.07: 自動倉庫用カメラシステム『CSU-100』に組込みディープラーニング『KAIBER』を搭載
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2018.04.04: ルネサスエレクトロニクスとe-AIプラットフォームセミナー開催のお知らせ
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2017.11.15: ディープインサイト、ET/IoT Technology 2017に出展しアワードを受賞
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2017.11.13: ディープインサイト、インテルで組み込みディープラーニングを20倍高速化
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2017.08.18: 日経エレクトロニクス9月号「Emerging Tech」に弊社のKAIBERが掲載されました
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2017.06.22: ディープインサイト、教育機関向けに組込みAIの人材育成を強力に支援開始
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2017.04.11: ディープインサイト、ルネサスと組み込みディープラーニングで連携。KAIBERを正式販売開始
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2017.02.13: 新世代AIプロセッサで組込みディープラーニングの超リアルタイム処理へ
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2017.02.13: 日経Automotive3月号　特集ソフトバンクの野望」の中で弊社「KAIBER」が紹介されました
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2016.12.19: KAIBERが「日経エレクトロニクス1月号特集：AIチップ創世記」に掲載されました
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2016.10.11: ディープインサイトとデータテクノロジーが販売代理店契約を締結
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2016.10.04: 日経BP社のIT総合情報サイトITproに弊社KAIBER取材記事が掲載されました
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2016.10.03: 国産初のIoTとEdge Computing向けエンベデッドディープラーニングフレームワーク[KAIBER(カイバー)]を発表
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2016.08.26: ホームページを公開しました

エンベデッド　ディープラーニング　フレームワーク
KAIBER(カイバー）

組込みに特化したディープラーニング。素早く・簡単に。
KAIBERは、IoT分野で重要なトレンドになる　「エッジコンピューティング」向けに特化して開発された
エンベデッドディープラーニングフレームワークです。

KAIBER SYSTEM サンプル画面

（開発中イメージ画面）

特徴

小さなモジュールを組込むだけ
学習サーバーと完全分離された推論実行モジュールを、多様なデバイス・アプリに簡単に組込み可能。
業界最小クラス(20K～)のフットプリントを実現しました。

純国産のディープラーニングフレームワーク
使いやすさと柔軟なサポートを実現する為、すべてのコードをゼロから開発。
完全自社開発の為、ビジネスに合わせた商用サポートを提供します。

多様なアーキテクチャに対応可能
フレームワーク全体をJavaで開発し、推論実行モジュールはC言語版も用意。
新しいプラットフォームやデバイスへの移植やカスタマイズに迅速対応できます。

柔軟な課金モデル
標準の推論実行モジュールは、無償配布可能です。
少量のテスト販売から量産品への組込みまで、リスクを抑えながら、幅広いビジネスに挑戦できます。
カスタマイズはお気軽にご相談ください。

入力データ、画像・音声・テキストなど、学習環境、PC（CPU+GPU）、小規模PC数台・GPU数個、大規模PC1000台など・GPU数台～100台、学習されたモデルデータ（重み係数）、学習済みモデルの実行環境、モバイル端末、DSP、FPGA

ディープラーニングとエッジコンピューティングの融合
将来、数百億個ともいわれ、爆発的に広がるIoTデバイス。
そのキーテクノロジーが、ディープラーニングとエッジコンピューティングです。

すべてのIoTデバイスのデータをクラウドに蓄積・処理するのは現実的ではなく、
リアルタイム性を要求するシステムも数多く存在します。
ディープラーニングは、膨大なデータを分析・理解する事に絶大な能力を発揮し、
エッジコンピューティングは、IoTシステムのリアルタイム性を高めます。
そして、この２つのコンセプトの融合には、もっと使いやすく、
もっと柔軟なエンベデッドディープラーニングフレームワークが必要なのです。
そのために「KAIBER」が開発されました。

「KAIBER」は、多様なエッジデバイスやエッジサーバー、そして端末のアプリケーションに
容易に組込み可能で、IoTソリューションの魅力を飛躍的に高めます。

クラウド、ネットワーク（インターネットなど）、数百ミリ秒、従来のクラウドコンピューティング、クラウド、ネットワーク（インターネットなど）、エッジサーバー、数ミリ秒、エッジコンピューティング、データの蓄積や情報処理をするコンピュータをクラウドよりもユーザーに近づけることでリアルタイム性を実現

サーバーとの通信頻度や量、リアルタイム性、検索、WEBサービス、メール、ストレージ、SNS、クラウドコンピューティング、スマートシティ、スマートビルディング、音声・映像認識ゲーム、ITSマシン制御、AR、遠隔監視、エッジコンピューティング、リアルタイム性が高く、サーバーとのやりとりが密なアプリケーションはクラウドよりもエッジコンピューティングに向く